构建高可用的 后端与空间 AI 系统

我是 ounc (刘文帝)，南洋理工大学 (NTU) 计算机硕士在读 (M.Comp. in Applied AI)。

我的研究重点聚焦于大语言模型推理时计算优化（Test-Time Compute 动态路由与 MCTS 慢思考）以及高分辨率多模态空间计算（VLM 图纸解析与空间拓扑图谱构建）。此前拥有 4 年大型工程项目数字化与全周期商务管控经验。

在这里，我记录自己在前沿大模型推理算法、多模态时空计算、工程规范 RAG 知识库以及全栈 AI 应用落地中的实战思考。我相信好的算法不仅存在于学术论文中，更应该成为赋能物理世界与复杂业务的坚实基石。